![]() OpenClaw 官网截图 你“养龙虾”了吗? 这个龙虾 可不是餐桌上的美味 而是最近爆火的AI模型OpenClaw 这只“龙虾”究竟是什么? 养一只“龙虾”难不难? ↓ OpenClaw和其他的AI 有什么不同? 简单来说,它不是只会你问它答的机器人,而是一个能真正执行任务的AI助手。 ![]() 图片由AI生成 “龙虾”解决了三个痛点:首先,它实现了从“聊天”到“行动”的转变,能够几乎完全操作一台计算机完成各种任务。其次,如果你将它部署在本地,它能构建主要在本地运行的隐私架构,如果安全措施和权限管理得当,理论上除了人工智能服务提供商外,没有其他人会获取你的交互数据。最后,它能打通多种大众通讯软件,可以随时随地给它布置任务并及时获得反馈,包括文档、代码等。 而这一切,让AI助理变成了既“嘴严”又全能的“7X24小时的数字员工”。这个数字员工可以记住你的偏好和任务历史,不断学习新技能,并自主分配任务执行。这种主动性使得它在处理重复性繁琐工作方面,展现出极高的价值。 “龙虾”火热 上门安装成新商机 ![]() 社交平台截图 但是,和DeepSeek、ChatGPT零门槛上手不同,要使用OpenClaw有点门槛。 在社交平台上,不少网友晒出自己“养龙虾”“用龙虾”的经历,从整理桌面到跨软件处理数据,还有人在电商平台上卖起了上门安装“龙虾”的服务,价格从200元到800元不等。 据悉,通常“上门”的服务包含:OpenClaw安装+模型调试+上手培训,整个过程操作下来在2小时以上。 ![]() 电商平台截图 除程序员和爱好者之外,有从事电脑维修、网络维护的机构开始招揽“OpenClaw上门安装人员”,将其集结在社群内统一派单。 存在较高安全风险 极易引发网络攻击 然而,“龙虾”的火热背后伴随着不少隐患。 ![]() 预警提示截图 近期,工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 OpenClaw(曾用名 Clawdbot、Moltbot)是一款开源AI智能体,其通过整合多渠道通信能力与大语言模型,构建具备持久记忆、主动执行能力的定制化AI助手,可在本地私有化部署。由于OpenClaw在部署时“信任边界模糊”,且具备自身持续运行、自主决策、调用系统和外部资源等特性,在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下,可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管,执行越权操作,造成信息泄露、系统受控等一系列安全风险。 建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时,充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况,关闭不必要的公网访问,完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制,并持续关注官方安全公告和加固建议,防范潜在网络安全风险。 怎么养“龙虾”更安全 如果你想要尝试“龙虾”,以下这些建议可能对你有用。 第一,不要在装有重要文件的工作机上安装和使用。用 Docker(用于构建、发布及运行应用程序的开源项目)、虚拟机,或者一台闲置的电脑(使用大厂提供的云端版本更方便,也可以避免影响本地系统,但隐私和功能方面稍逊)。 第二,安装好“龙虾”后,先更改端口号,设置只允许本地电脑访问Web界面,不要暴露到公网。再从官方渠道安装用于审核技能是否包含恶意信息的技能(例如skill-vetter等)用来参考。 第三,尽量缩减权限,特别是和财务、本地文件、运行命令或程序相关的权限。要执行这些任务时,一定要手工确认。 第四,设定token(令牌/词元)上限并监控API(应用程序编程接口)用量,也可以考虑使用包月套餐。因为“龙虾”在执行某些复杂或自动化任务时可能消耗大量 token,如果没有合理设置额度,可能带来不小的经济损失。 第五,不要指望它能代替你完成所有工作。 面对这股“龙虾热” 既要看到AI智能体的技术趋势 也要清醒认识到 其当前阶段面临着 信息网络安全等挑战 转发提醒🤳 |

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